Vés al contingut principal

IA a mida

Intel·ligència artificial feta a mida del teu negoci.

A Xarxalia dissenyem, desenvolupem i integrem sistemes d'IA a mida per a empreses: agents, automatització de processos, programari, anàlisi de dades i integracions amb els teus sistemes. La IA fa la feina repetitiva i les hores del teu equip van als clients i al negoci. Treballem com a soci tecnològic sobre el HUB, la plataforma pròpia de Xarxalia, amb rols, permisos, registre de cada acció i supervisió humana.

Quan té sentit

MIA o un projecte a mida?

Si necessites cobrir una funció concreta, com ara atendre, vendre, reservar o facturar, els empleats digitals de MIA ja ho fan i el teu equip es pot ocupar de més clients. Si el problema abasta un procés sencer, diversos sistemes, grans volums d'informació o una eina que encara no existeix, cal un projecte a mida.

MIA o IA a mida: diferències
CriteriMIAIA a mida
Què ésProducte propi amb empleats digitals ja construïtsUna solució dissenyada i desenvolupada per al teu cas
Quan encaixaFuncions concretes: atenció, vendes, oficina, reserves, facturació, màrqueting, veuProcessos sencers, diversos sistemes, grans volums d'informació o una eina nova
Posada en marxaObjectiu: cinc dies feinersPer fases; l'abast i la durada es fixen al Discovery
IntegracióEines habituals: Google Workspace, Microsoft 365, WhatsApp Business, CRM, facturacióSistemes corporatius: ERP, CRM, bases de dades i API, amb SSO, MCP i A2A
Base tecnològicaEl HUBEl HUB i tot el que calgui desenvolupar a sobre

Què construïm

El que Xarxalia construeix en un projecte d'IA a mida

Agents i sistemes intel·ligents

Agents que llegeixen la informació que arriba, decideixen el pas següent i actuen dins dels teus sistemes: obren una incidència, actualitzen una fitxa o preparen una resposta. Cada agent té permisos per acció i un nivell d'autonomia i, quan una decisió no li correspon, l'escala a una persona.

  • Agents que actuen als teus sistemes
  • Assistents corporatius sobre el coneixement intern
  • Classificació i triatge
  • Coordinació entre agents
  • Escalat a una persona

Automatització de processos

Els fluxos connecten equips, sistemes i dades, amb condicions, esperes i aprovacions, i deixen traça de cada pas. El que ha de ser previsible es resol amb regles; la IA entra on cal interpretar un document, un correu o una petició.

  • Fluxos entre departaments
  • Aprovacions i escalats
  • Processament de documents
  • Tasques programades i per esdeveniment
  • Informes automàtics

Programari i plataformes amb IA

Desenvolupem programari a mida amb la intel·ligència artificial al centre: eines internes, plataformes i productes digitals. Si l'eina ja existeix, hi integrem els models en lloc de substituir-la.

  • Programari a mida
  • Integració de models
  • Sistemes de recomanació
  • Anàlisi predictiva
  • Producte digital

Dades i intel·ligència de negoci

Amb les dades de l'organització, els models analitzen, classifiquen, prediuen i recomanen. Cada resultat serveix per prendre una decisió concreta, com ara quina comanda prioritzar o a quin client trucar primer.

  • Anàlisi
  • Predicció
  • Classificació
  • Recomanació
  • Suport a la decisió

Integracions

Connectem la IA amb l'ERP, el CRM, Microsoft 365, Teams, Google Workspace i les bases de dades de l'organització, per API o amb l'MCP i l'A2A. L'equip hi pot entrar amb l'SSO corporatiu i es respecten els seus rols i permisos.

  • ERP
  • CRM
  • Microsoft 365 i Teams
  • Google Workspace
  • Bases de dades i API

El teu cas no encaixa en cap?

Parla'ns del problema i et direm si té sentit un projecte a mida, si n'hi ha prou amb MIA o si encara no et convé.

Com treballem

Sis fases, amb un pilot abans de producció

Al Discovery, quan ja entenem el problema, fixem l'abast i la durada del projecte d'IA a mida. La solució no passa a producció fins que no s'ha provat en un pilot.

  1. Discovery

    Analitzem el procés, els sistemes implicats i les dades disponibles, i fixem l'abast, el resultat esperat i la durada.

  2. Arquitectura

    Dissenyem com encaixen els models, els agents, les integracions i els permisos, quina part resol el HUB i què cal desenvolupar.

  3. Pilot

    Posem la solució a treballar en un àmbit delimitat, amb casos reals i supervisió, per comprovar que resol el problema.

  4. Integració

    Connectem la solució amb l'ERP, el CRM i la resta de sistemes implicats, amb l'SSO i els rols de l'organització.

  5. Producció

    La solució passa a producció a tot l'àmbit acordat, amb el nivell d'autonomia que triï l'organització. Cada acció queda registrada.

  6. Evolució

    Revisem els resultats i ajustem la solució. Quan ho decideixis, l'ampliem a altres processos.

Com és cada fase →

Integracions i protocols

La IA entra als teus sistemes amb els teus permisos

L'equip continua amb les eines de sempre. La IA s'hi connecta per API o amb protocols oberts i fa servir els accessos i els permisos de la mateixa organització.

Sistemes

  • ERP
  • CRM
  • Microsoft 365
  • Teams
  • Google Workspace
  • Bases de dades
  • Plataformes pròpies

Protocols

  • API
  • MCP
  • A2A

Identitat i control

  • SSO corporatiu
  • Rols
  • Permisos
  • Traçabilitat
  • Supervisió humana

L'MCP (Model Context Protocol) és un estàndard obert per connectar models i agents d'IA amb eines i fonts de dades mitjançant una interfície comuna, sense programar una integració diferent per a cada combinació.

L'A2A (Agent2Agent) és un protocol obert perquè agents d'IA de sistemes i proveïdors diferents es comuniquin, es reparteixin tasques i coordinin la feina.

Exemples d'arquitectura

Com és per dins un sistema d'IA a mida

Són exemples conceptuals per mostrar com encaixen les peces; no descriuen cap client.

Documents i consultes en gran volum

Una empresa rep cada mes milers de documents, consultes i dades per correu i formularis. La IA els llegeix, n'extreu el que és rellevant i ho contrasta amb l'ERP i el CRM. Segons els permisos definits, proposa o executa l'acció i informa del resultat; el que no li toca, ho passa a una persona.

Entrades

  • Documents
  • Correu
  • Formularis
  • Dades

IA

  • Llegeix
  • Classifica
  • Extreu
  • Contrasta
  • Consulta sistemes

Sistemes

  • ERP
  • CRM
  • Bases de dades
  • Documentació interna

Sortida

  • Proposa
  • Executa
  • Informa
  • Escala a una persona

Assistent corporatiu sobre el coneixement intern

L'equip pregunta des de Teams, el correu o la intranet, i l'assistent cerca la resposta al gestor documental, la intranet, el CRM o l'ERP, sempre amb els permisos de qui pregunta, que arriben per l'SSO corporatiu. Respon citant la font, prepara l'esborrany si cal i deriva al responsable el que no pot resoldre.

Entrades

  • Preguntes de l'equip
  • Teams
  • Correu
  • Intranet

IA

  • Entén
  • Cerca
  • Respecta els permisos
  • Cita la font

Sistemes

  • Gestor documental
  • Intranet
  • CRM
  • ERP

Sortida

  • Respon amb la font
  • Prepara l'esborrany
  • Escala al responsable

Governança

Dades a Barcelona, cada acció registrada

Les dades que tracta el HUB s'allotgen en servidors que Xarxalia administra a Barcelona, dins l'Espai Econòmic Europeu, i cada organització treballa en un espai separat. Si el projecte fa servir altres proveïdors, com un model d'IA d'un tercer o el núvol de la mateixa organització, consten al registre de subencarregats. El pots demanar abans de signar, juntament amb el contracte d'encarregat del tractament, la política de seguretat i l'acord de nivell de servei. Cada acció queda registrada amb data i responsable, i l'organització decideix el nivell d'autonomia de la IA, sempre amb supervisió humana.

Tecnologia, seguretat i governança →

Quin problema hauria de resoldre la intel·ligència artificial a la teva empresa?

Abans de parlar de tecnologia, volem entendre el problema. Explica'ns quin procés vols transformar, quins sistemes hi intervenen i quin resultat necessites.

WhatsApp

Preguntes freqüents

Què és un projecte d'IA a mida?

Un projecte d'IA a mida és un sistema d'intel·ligència artificial que Xarxalia dissenya, desenvolupa i integra per resoldre un problema concret d'una organització: un procés sencer, diversos sistemes connectats, grans volums d'informació o una eina que encara no existeix. Pot incloure agents, automatització de processos, programari, anàlisi de dades i integracions amb l'ERP, el CRM o Microsoft 365. Es construeix sobre el HUB, la plataforma pròpia de Xarxalia, i s'hi afegeix el desenvolupament que el cas necessiti.

Quant dura un projecte d'IA a mida?

La durada d'un projecte d'IA a mida depèn de l'abast, i Xarxalia la fixa al Discovery, la primera fase, quan ja se sap quin procés cal resoldre, quins sistemes hi intervenen i quines dades hi ha. Per això no donem cap xifra abans de conèixer el problema. Abans d'arribar a producció, la solució passa per un pilot que comprova que compleix el seu objectiu.

Quan convé MIA i quan un projecte d'IA a mida?

MIA convé quan el problema és una funció concreta que ja cobreix algun dels seus set empleats digitals, com la recepció, les vendes, les reserves o la facturació. L'objectiu és tenir MIA en marxa en cinc dies feiners des que hi ha els accessos i el coneixement del negoci. Un projecte d'IA a mida convé quan el problema abasta un procés sencer, diversos sistemes corporatius, grans volums d'informació o una eina que encara no existeix, i Xarxalia el desenvolupa per fases, amb un pilot abans de la producció. Totes dues vies comparteixen el HUB, la plataforma pròpia de Xarxalia, i les mateixes regles de dades i de supervisió humana.

Què són l'MCP i l'A2A i per què importen?

L'MCP (Model Context Protocol) és un estàndard obert per connectar models i agents d'IA amb eines i fonts de dades, i l'A2A (Agent2Agent) és un protocol obert perquè agents de sistemes diferents es comuniquin i coordinin tasques. Importen perquè són estàndards oberts: redueixen la dependència d'un sol proveïdor i permeten afegir eines o agents nous sense programar cada connexió des de zero. Xarxalia treballa amb l'MCP i l'A2A als projectes d'IA a mida, juntament amb les API i l'SSO corporatiu.

Podeu treballar amb el nostre ERP i amb Microsoft 365?

Sí: Xarxalia integra els projectes d'IA a mida amb l'ERP de l'organització, mitjançant connectors o per API, i amb Microsoft 365 i Teams, perquè l'equip treballi amb la IA des de les eines que ja fa servir. Al Discovery, la primera fase, revisem què permet cada sistema i decidim com connectar-lo. L'accés pot passar per l'SSO corporatiu i respecta els rols i els permisos que defineix l'organització. També treballem amb CRM, Google Workspace i bases de dades, i amb els protocols oberts MCP i A2A.

Com es protegeixen les dades en un projecte d'IA a mida?

En un projecte d'IA a mida, les dades que tracta el HUB es queden en servidors que Xarxalia administra a Barcelona, dins l'Espai Econòmic Europeu. Si el projecte fa servir altres proveïdors, com un model d'IA d'un tercer o el núvol de la mateixa organització, es detallen al registre de subencarregats. Cada organització treballa en un espai separat, l'accés pot passar per l'SSO corporatiu amb els rols i els permisos que defineix l'organització, i cada acció queda registrada amb data i responsable. Abans de signar pots demanar a Xarxalia el contracte d'encarregat del tractament, la política de seguretat (xifratge, control d'accés i doble factor) i el registre de subencarregats.

Quina informació convé preparar abans de demanar un projecte d'IA a mida?

Per demanar un projecte d'IA a mida a Xarxalia, el més important és tenir clar quin procés o repte vols resoldre i quin resultat has d'aconseguir. Si ja saps quins sistemes hi intervenen, com l'ERP, el CRM o Microsoft 365, indica-ho. Al formulari de contacte també marques l'abast, des d'un procés concret fins a tota l'organització, i, de manera opcional, un pressupost orientatiu i la documentació que vols rebre. El pas següent és el Discovery, la primera fase, en què analitzem el problema, els sistemes i les dades i fixem l'abast i la durada. Si el que necessites és una funció concreta que MIA ja cobreix, t'ho direm.