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IA a medida

Inteligencia artificial hecha a la medida de tu negocio.

En Xarxalia diseñamos, desarrollamos e integramos sistemas de IA a medida para empresas: agentes, automatización de procesos, software, análisis de datos e integraciones con tus sistemas. La IA hace el trabajo repetitivo y tu equipo dedica sus horas a los clientes y al negocio. Somos tu socio tecnológico y construimos sobre el HUB, la plataforma propia de Xarxalia, con roles, permisos, registro de cada acción y supervisión humana.

Cuándo tiene sentido

¿MIA o un proyecto a medida?

Si necesitas cubrir una función concreta, como atender, vender, reservar o facturar, los empleados digitales de MIA ya lo hacen y tu equipo puede ocuparse de más clientes. Si el problema abarca un proceso completo, varios sistemas, grandes volúmenes de información o una herramienta que todavía no existe, hace falta un proyecto a medida.

MIA o IA a medida: diferencias
CriterioMIAIA a medida
Qué esProducto propio con empleados digitales ya construidosUna solución diseñada y desarrollada para tu caso
Cuándo encajaFunciones concretas: atención, ventas, oficina, reservas, facturación, marketing, vozProcesos completos, varios sistemas, grandes volúmenes de información o una herramienta nueva
Puesta en marchaObjetivo: cinco días laborablesPor fases; el alcance y la duración se fijan en el Discovery
IntegraciónHerramientas habituales: Google Workspace, Microsoft 365, WhatsApp Business, CRM, facturaciónSistemas corporativos: ERP, CRM, bases de datos y API, con SSO, MCP y A2A
Base tecnológicaEl HUBEl HUB y lo que haga falta desarrollar encima

Qué construimos

Lo que Xarxalia construye en un proyecto de IA a medida

Agentes y sistemas inteligentes

Agentes que leen la información que llega, deciden el siguiente paso y actúan dentro de tus sistemas: abren una incidencia, actualizan una ficha o preparan una respuesta. Cada agente tiene permisos por acción y un nivel de autonomía y, cuando una decisión no le corresponde, la escala a una persona.

  • Agentes que actúan en tus sistemas
  • Asistentes corporativos sobre el conocimiento interno
  • Clasificación y triaje
  • Coordinación entre agentes
  • Escalado a una persona

Automatización de procesos

Los flujos conectan equipos, sistemas y datos, con condiciones, esperas y aprobaciones, y registran cada paso. Lo que debe ser previsible se resuelve con reglas; la IA entra donde hay que interpretar un documento, un correo o una petición.

  • Flujos entre departamentos
  • Aprobaciones y escalados
  • Procesamiento de documentos
  • Tareas programadas y por evento
  • Informes automáticos

Software y plataformas con IA

Desarrollamos software a medida con la inteligencia artificial en el centro: herramientas internas, plataformas y productos digitales. Si la herramienta ya existe, integramos los modelos en ella en lugar de sustituirla.

  • Software a medida
  • Integración de modelos
  • Sistemas de recomendación
  • Análisis predictivo
  • Producto digital

Datos e inteligencia de negocio

A partir de los datos de la organización, los modelos analizan, clasifican, predicen y recomiendan. Cada resultado sirve para tomar una decisión concreta, como qué pedido priorizar o a qué cliente llamar primero.

  • Análisis
  • Predicción
  • Clasificación
  • Recomendación
  • Apoyo a la decisión

Integraciones

Conectamos la IA con el ERP, el CRM, Microsoft 365, Teams, Google Workspace y las bases de datos de la organización, por API o mediante MCP y A2A. El equipo puede entrar con el SSO corporativo y se respetan sus roles y permisos.

  • ERP
  • CRM
  • Microsoft 365 y Teams
  • Google Workspace
  • Bases de datos y API

¿Tu caso no encaja en ninguno?

Cuéntanos el problema y te diremos si tiene sentido un proyecto a medida, si basta con MIA o si todavía no te conviene.

Cómo trabajamos

Seis fases, con un piloto antes de producción

En el Discovery, cuando ya entendemos el problema, fijamos el alcance y la duración del proyecto de IA a medida. La solución no pasa a producción sin haberse probado antes en un piloto.

  1. Discovery

    Analizamos el proceso, los sistemas implicados y los datos disponibles, y fijamos el alcance, el resultado esperado y la duración.

  2. Arquitectura

    Diseñamos cómo encajan los modelos, los agentes, las integraciones y los permisos, qué parte resuelve el HUB y qué hay que desarrollar.

  3. Piloto

    Ponemos la solución a trabajar en un ámbito acotado, con casos reales y supervisión, para comprobar que resuelve el problema.

  4. Integración

    Conectamos la solución con el ERP, el CRM y el resto de sistemas implicados, con el SSO y los roles de la organización.

  5. Producción

    La solución pasa a producción en todo el ámbito acordado, con el nivel de autonomía que elija la organización. Cada acción queda registrada.

  6. Evolución

    Revisamos los resultados y ajustamos la solución. Cuando lo decidas, la ampliamos a otros procesos.

Cómo es cada fase →

Integraciones y protocolos

La IA entra en tus sistemas con tus permisos

El equipo sigue con sus herramientas de siempre. La IA se conecta a ellas por API o con protocolos abiertos y usa los accesos y permisos de la propia organización.

Sistemas

  • ERP
  • CRM
  • Microsoft 365
  • Teams
  • Google Workspace
  • Bases de datos
  • Plataformas propias

Protocolos

  • API
  • MCP
  • A2A

Identidad y control

  • SSO corporativo
  • Roles
  • Permisos
  • Trazabilidad
  • Supervisión humana

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para conectar modelos y agentes de IA con herramientas y fuentes de datos mediante una interfaz común, sin programar una integración distinta para cada combinación.

A2A (Agent2Agent) es un protocolo abierto para que agentes de IA de sistemas y proveedores distintos se comuniquen, se repartan tareas y coordinen su trabajo.

Ejemplos de arquitectura

Cómo es por dentro un sistema de IA a medida

Son ejemplos conceptuales para mostrar cómo encajan las piezas; no describen a ningún cliente.

Documentos y consultas en gran volumen

Una empresa recibe cada mes miles de documentos, consultas y datos por correo y formularios. La IA los lee, extrae lo relevante y lo contrasta con el ERP y el CRM. Según los permisos definidos, propone o ejecuta la acción e informa del resultado; lo que no le toca se lo pasa a una persona.

Entradas

  • Documentos
  • Correo
  • Formularios
  • Datos

IA

  • Lee
  • Clasifica
  • Extrae
  • Contrasta
  • Consulta sistemas

Sistemas

  • ERP
  • CRM
  • Bases de datos
  • Documentación interna

Salida

  • Propone
  • Ejecuta
  • Informa
  • Escala a una persona

Asistente corporativo sobre el conocimiento interno

El equipo pregunta desde Teams, el correo o la intranet, y el asistente busca la respuesta en el gestor documental, la intranet, el CRM o el ERP, siempre con los permisos de quien pregunta, que llegan por el SSO corporativo. Responde citando la fuente, prepara el borrador si hace falta y deriva al responsable lo que no puede resolver.

Entradas

  • Preguntas del equipo
  • Teams
  • Correo
  • Intranet

IA

  • Entiende
  • Busca
  • Respeta permisos
  • Cita la fuente

Sistemas

  • Gestor documental
  • Intranet
  • CRM
  • ERP

Salida

  • Responde con fuente
  • Prepara el borrador
  • Escala al responsable

Gobernanza

Datos en Barcelona, cada acción registrada

Los datos que trata el HUB se alojan en servidores que Xarxalia administra en Barcelona, dentro del Espacio Económico Europeo, y cada organización trabaja en un espacio separado. Si el proyecto usa otros proveedores, como un modelo de IA de un tercero o la nube de la propia organización, constan en el registro de subencargados. Puedes pedirlo antes de firmar, junto con el contrato de encargado del tratamiento, la política de seguridad y el acuerdo de nivel de servicio. Cada acción queda registrada con fecha y responsable, y la organización decide el nivel de autonomía de la IA, siempre con supervisión humana.

Tecnología, seguridad y gobernanza →

¿Qué problema debería resolver la inteligencia artificial en tu empresa?

Antes de hablar de tecnología, queremos entender el problema. Cuéntanos qué proceso quieres transformar, qué sistemas intervienen y qué resultado necesitas.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es un proyecto de IA a medida?

Un proyecto de IA a medida es un sistema de inteligencia artificial que Xarxalia diseña, desarrolla e integra para resolver un problema concreto de una organización: un proceso completo, varios sistemas conectados, grandes volúmenes de información o una herramienta que todavía no existe. Puede incluir agentes, automatización de procesos, software, análisis de datos e integraciones con el ERP, el CRM o Microsoft 365. Se construye sobre el HUB, la plataforma propia de Xarxalia, y encima se desarrolla lo que el caso necesite.

¿Cuánto dura un proyecto de IA a medida?

La duración de un proyecto de IA a medida depende del alcance, y Xarxalia la fija en el Discovery, la primera fase, cuando ya se sabe qué proceso hay que resolver, qué sistemas intervienen y qué datos hay. Por eso no damos una cifra antes de conocer el problema. Antes de llegar a producción, la solución pasa por un piloto que comprueba que cumple su objetivo.

¿Cuándo conviene MIA y cuándo un proyecto de IA a medida?

MIA conviene cuando el problema es una función concreta que ya cubre alguno de sus siete empleados digitales, como la recepción, las ventas, las reservas o la facturación. El objetivo es tener MIA en marcha en cinco días laborables desde que hay accesos y conocimiento del negocio. Un proyecto de IA a medida conviene cuando el problema abarca un proceso completo, varios sistemas corporativos, grandes volúmenes de información o una herramienta que todavía no existe, y Xarxalia lo desarrolla por fases, con un piloto antes de producción. Las dos vías comparten el HUB, la plataforma propia de Xarxalia, y las mismas reglas de datos y supervisión humana.

¿Qué son MCP y A2A y por qué importan?

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para conectar modelos y agentes de IA con herramientas y fuentes de datos, y A2A (Agent2Agent) es un protocolo abierto para que agentes de sistemas distintos se comuniquen y coordinen tareas. Importan porque son estándares abiertos: reducen la dependencia de un solo proveedor y permiten añadir herramientas o agentes nuevos sin programar cada conexión desde cero. Xarxalia trabaja con MCP y A2A en los proyectos de IA a medida, junto con las API y el SSO corporativo.

¿Podéis trabajar con nuestro ERP y con Microsoft 365?

Sí: Xarxalia integra los proyectos de IA a medida con el ERP de la organización, mediante conectores o por API, y con Microsoft 365 y Teams, para que el equipo trabaje con la IA desde las herramientas que ya usa. En el Discovery, la primera fase, revisamos qué permite cada sistema y decidimos cómo conectarlo. El acceso puede pasar por el SSO corporativo y respeta los roles y permisos que define la organización. También trabajamos con CRM, Google Workspace y bases de datos, y con los protocolos abiertos MCP y A2A.

¿Cómo se protegen los datos en un proyecto de IA a medida?

En un proyecto de IA a medida, los datos que trata el HUB se quedan en servidores que Xarxalia administra en Barcelona, dentro del Espacio Económico Europeo. Si el proyecto usa otros proveedores, como un modelo de IA de un tercero o la nube de la propia organización, se detallan en el registro de subencargados. Cada organización trabaja en un espacio separado, el acceso puede pasar por el SSO corporativo con los roles y permisos que define la organización, y cada acción queda registrada con fecha y responsable. Antes de firmar puedes pedir a Xarxalia el contrato de encargado del tratamiento, la política de seguridad (cifrado, control de acceso y doble factor) y el registro de subencargados.

¿Qué información conviene preparar antes de pedir un proyecto de IA a medida?

Para pedir un proyecto de IA a medida a Xarxalia, lo esencial es tener claro qué proceso o reto quieres resolver y qué resultado necesitas conseguir. Si ya sabes qué sistemas intervienen, como el ERP, el CRM o Microsoft 365, indícalo. En el formulario de contacto también marcas el alcance, desde un proceso concreto hasta toda la organización, y, de forma opcional, un presupuesto orientativo y la documentación que quieres recibir. El siguiente paso es el Discovery, la primera fase, en la que analizamos el problema, los sistemas y los datos y fijamos el alcance y la duración. Si lo que necesitas es una función concreta que MIA ya cubre, te lo diremos.